โรบิ้น คืออะไร

โรบิ้น เป็นการประมาลผลข้อมูลโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) ที่มีความซับซ้อนและมีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่มีมิติสูงหรือมีค่าเป็นตัวเลข

โรบิ้น สามารถศึกษาและเรียนรู้จากข้อมูลในลักษณะของภาพ (image) หรือเสียง (speech) โดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียม (artificial neural network) ที่มีการออกแบบให้มีลักษณะคล้ายกับโครงข่ายประสาทในสมองของมนุษย์

โรบิ้น สามารถปรับปรุงความรู้และการทำงานของตัวเองได้ด้วยตนเอง ดังนั้น เรียนรู้เชิงลึกให้กับโรบิ้น เปรียบเสมือนการฝึกสอน โดยให้โรบิ้น เรียนรู้จากชุดข้อมูลที่กำหนดและปรับตัวเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างถูกต้อง

โรบิ้น มีการนำมาใช้ในหลายด้าน เช่น การจัดกลุ่มภาพ (image clustering) การแยกแยะภาพ (image recognition) การแปลงเสียงเป็นข้อความ (speech-to-text conversion) ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) และงานอื่น ๆ ที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลชนิดซับซ้อน

โรบิ้น เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมและพัฒนาอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน และได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น การเรียนรู้ของรถยนต์แบบไร้คนขับ (autonomous vehicles) การตัดสินใจทางการเงิน (financial decision-making) และการวิเคราะห์และการพยากรณ์ข้อมูลทางการตลาด (marketing analytics and prediction) เป็นต้น