นิวคลาสเป็นระบบการเรียนรู้ที่ใช้แนวความคิดแบบประมวลผลข้อมูลที่มากขึ้นเพื่อนำไปสู่ความเข้าใจใหม่ วิธีการทำงานของนิวคลาสคือดักจับข้อมูลที่เข้ามาและใช้เป็นชุดข้อมูลการฝึกสอนแล้วประมวลผลเพื่อสร้างแบบจำลอง (model) ที่สามารถใช้สำหรับการทำนายและการตัดสินใจในอนาคต
นิวคลาสถูกออกแบบมาให้เลียนแบบการทำงานของเครือข่ายประสาทเทียมในสมองของมนุษย์ โดยมีหน่วยประมวลผลพิเศษที่เรียกว่าเซลล์ประมวลผล (neuron) แต่ละเซลล์ประมวลผลรับข้อมูลเข้ามาผ่านช่องทางทางอะครื่องไหนก็ได้และประมวลผลข้อมูลด้วยชุดค่าน้ำหนักที่กำหนด
การสร้างแบบจำลองในนิวคลาสมีสองขั้นตอนหลักคือการฝึกสอนและการทำนาย ในขั้นตอนการฝึกสอน เราจะใช้ชุดข้อมูลการฝึกสอนที่มีคำตอบที่ถูกต้องและจะปรับปรุงค่าน้ำหนักของแบบจำลองเพื่อให้ค่าผลลัพธ์ที่ทำนายได้ในรอบถัดไปเข้าใกล้คำตอบที่ถูกต้องมากขึ้น
นิวคลาสนั้นมีการประยุกต์ใช้ในหลายด้าน เช่น การจำแนกประเภท (classification) ทำนายค่า (prediction) รับรู้รูปภาพ (image recognition) การปรับความสัมพันธ์ (relationship modeling) และอื่น ๆ นิวคลาสยังเป็นกรอบการทำงานหลักของการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) ซึ่งเป็นเทคนิคการเรียนรู้ที่มีระบบมาตรฐานสูงสุดว่าด้วยความประเมินผลที่เป็นประเด็นสำคัญระหว่างเครือข่ายประสาทเทียมและอื่น ๆ ที่พัฒนาขึ้นมาเดียวกัน
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page