ระบํามาร คืออะไร

ระบบมาร์คอล (RBM) คือแนวคิดในการศึกษาและออกแบบคอมพิวเตอร์เชิงปัญญาที่เรียนรู้จากข้อมูลเชิงเลือกเพื่อซัพพอร์ตการตัดสินใจ คอมพิวเตอร์ใช้โมเดลสถิติหรือแบบจำลองเพื่อฝึกอบรมและเรียนรู้จากข้อมูล โดยกำหนดให้ข้อมูลเข้าสู่ระบบมาเป็นเลขฐานสองแล้ว เรียนรู้และปรับโมเดล เพื่อให้สามารถรู้จำและทำนายข้อมูลผ่านกระบวนการทดสอบ

RBM ประกอบไปด้วยข้อมูลเข้า (visible units) และข้อมูลที่ซ่อนอยู่ (hidden units) ซึ่งสามารถพิจารณาได้เป็นระบบเฉพาะของโหนดหรือหน่วย (node) โดยการติดต่อกันภายในระบบที่เชื่อมโยงด้วยค่าน้ำหนัก (weights)

ในกระบวนการเรียนรู้ของ RBM โมเดลจะเรียนรู้โดยปรับค่าน้ำหนักของระบบเพื่อให้เหมาะสมกับข้อมูลที่ให้มา โดยใช้เทคนิคโหนดที่ลงตัวมาตรฐาน (contrastive divergence) ซึ่งเป็นการปรับค่าน้ำหนักในตัวอย่างที่ใกล้เคียงค่าจริง

RBM สามารถนำไปใช้งานในหลากหลายฆาตกรรม เช่น:

1. ใช้ในการจัดการข้อมูลอย่างอัตโนมัติ โดยเรียกใช้ RBM เพื่อค้นหาลำดับของรูปภาพหรือวิดีโอที่มีลักษณะคล้ายกัน ซึ่งสามารถนำไปใช้ในงานเช่นการค้นหาภาพที่ใกล้เคียงหรือแสดงภาพเคลื่อนไหว

2. ใช้ในงานตรวจจับเหตุการณ์ไม่ปกติในข้อมูล เช่น เมื่อเราต้องการหากฎหมายที่ถูกละเมิดในข้อความต่าง ๆ

3. นิยพารามิเตอร์ร่วมในระบบอื่น ๆ เช่น เราสามารถใช้ RBM เป็นลายเซ็นดิจิตอลเบื้องหลังในแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์

4. ได้โมเดลที่ทำงานคล้ายของ NB และใช้ในงานตรวจจับสแปมอีเมล